遍历音乐文件，添加标题，解决导入苹果不显示文件名的问题 以下是一个Python脚本示例，用于遍历目录并修改音乐文件的元数据标题属性。该脚本使用mutagen库来处理多种音频格式的元数据： import os from mutagen import File from mutagen.easyid3 import EasyID3 from mutagen.flac import FLAC from mutagen.mp4 import MP4 import argparse def update_audio_title(file_path): try: # 获取文件名（不带扩展名） base_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0] # 根据文件类型处理不同格式 if file_path.
AI竞聘演讲稿（练习） （以下是三篇会议室/竞聘适用版AI演讲模板，保留激励内核与语言张力，适配商务场景） 模板一《AI竞争力：职场人的氧气面罩》 各位评委/同事，此刻站在这里，我突然意识到一个恐怖事实——（点击PPT）这个会议室里，超过60%的工作正在被AI渗透！（全场静默） 看看这些数字：咨询顾问用ChatGPT分析百万数据，效率提升300%；设计师让Midjourney通宵产出方案，自己喝着咖啡做选择；连最保守的财务部，都在用AI抓票据异常！（突然走近观众席）但最可怕的不是AI多强大，而是你的竞争对手比AI早醒了半小时！（敲桌） 记住这个新职场公式：竞争力=人类洞察力×AI杠杆率！（展示手机）上周我用AI半小时生成的行业报告，打败了对手团队三天成果——不是他们不努力（停顿），是他们还在用算盘对抗云计算！（举例子） 现在请大家摸下自己口袋（等待响应），能摸到手机的，就摸到了弯道超车的门票！那些说“AI不够人性”的，就像1900年说汽车不如马车有情调（转身写白板）。最后送各位一句话：在这个用AI放烟花的时代，别让自己成为捡火柴的人！
基于大模型实现网络数据自动处理RPA工作流项目分析 项目概述: 本项目旨在利用大模型和RPA技术，实现网络投诉工单的自动化数据流处理，最终生成自动化通报。项目计划投入三个自有员工，并预计产出部署和搭建AGENT及RPA工作流软件。 项目目标拆解: 1. 数据收集: * 网络爬虫：从多个网站抓取数据。 * API集成：从社交媒体、新闻网站等数据源获取结构化数据。 * 自动化表单提交：模拟表单提交或使用工具如Puppeteer执行复杂浏览器任务。 2. 数据预处理: * 数据清洗：使用JavaScript函数节点或Python脚本节点清洗和格式化数据。 * 数据存储：将清洗后的数据存储到数据库或云存储服务。 3. 大模型分析: * 调用大模型API（如GPT-4）进行自然语言处理，包括情感分析、主题分类、摘要生成等。 * 自动生成报告，并发送到指定邮箱或频道。 4. 自动化操作: * 根据分析结果，自动化执行动作，如更新数据库、发送通知、触发其他流程。 * 设置定时任务，定期自动化执行数据收集和分析工作流。 5. 监控和调试: * 记录工作流执行
用Yolov5,实现训练安全帽+反光衣模型 1、下载yolov5 官方github 官方地址下载，或者git下来 ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com) git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 # clone cd yolov5 pip install -r requirements.txt # install 确保环境符合要求 Python>=3.7 Pytorch==1.5.x PyQt5==5.15.3 PyQtChart==5.15.
Featured AI打游戏：街头霸王AI训练的环境调测 项目源：https://github.com/linyiLYi/street-fighter-ai 部署过程发现了不少坑，现在将爬过的坑，给列一下，有需要的朋友，直接按下面教程依次部署环境就能启动了。 新建新的conda虚拟环境 #新建新的虚拟环境 conda create -n StreetFighterAI python=3.8.10 # 进入虚拟环境 conda activate StreetFighterAI # 降低PIP版本 conda install pip==21.1.3 #安装pip的配置工具版本 pip install setuptools==65.5.0 #安装对应版本的wheel库 pip install --user wheel==0.38.0 #进入环境需求文件 cd [parent_
freeSwitch部署教程 部署 FreeSWITCH 的步骤如下： 1. 准备工作 环境需求 * 操作系统：推荐 Linux，支持 Ubuntu、Debian、CentOS。 * 硬件要求：至少 1 核 CPU、1GB RAM、20GB 存储空间（具体需求根据并发量增加）。 更新系统 在部署前，更新系统以确保安装的依赖是最新的： sudo apt update && sudo apt upgrade -y 安装必要工具 sudo apt install -y git build-essential subversion \ autoconf automake libtool libncurses5-dev g++ \ curl wget
使用freeSwitch FreeSWITCH 提供了多种方式来使用和管理，包括通过 配置文件 定制行为、使用 命令行工具（fs_cli）、以及通过 API 和接口 进行编程操作。以下是如何使用和调用 FreeSWITCH 的具体方法： 1. 通过 SIP 客户端注册并测试 FreeSWITCH 默认支持 SIP 注册。可以通过以下方式进行测试： 配置 SIP 客户端 1. 默认账号信息： * 用户名：1000 * 密码：1234（可在 /etc/freeswitch/directory/default/1000.xml 查看） * 服务器地址：FreeSWITCH 的 IP 地址 2. 常用 SIP
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